Um sistema de Retrieval-Augmented Generation em produção no setor público federal (FNDE), que responde dúvidas sobre bolsas, auxílios, valores e legislação de mais de 20 programas.
Programas de bolsas e auxílios geram um volume alto de perguntas recorrentes: valores, prazos, regras e procedimentos. Nesse contexto, uma resposta errada sobre dinheiro ou legislação não é aceitável. O desafio: dar respostas confiáveis e rastreáveis em escala, sem alucinação.
Uma camada de respostas curadas intercepta temas críticos antes da geração, garantindo precisão em valores, legislação e prazos.
Recuperação densa e esparsa combinadas, capturando tanto o sentido quanto termos e siglas exatas dos programas.
Fallback em cascata entre modelos com circuit breaker: falha de um provedor não derruba o atendimento.
Telemetria de todas as interações e painel de curadoria com ciclo de vida para revisar e publicar respostas.
Cientista de Dados Sênior e Engenheira de IA · IA generativa, RAG, NLP e MLOps.