outubro de 2025 – atual
Cientista de Dados Sênior
FNDE
IA aplicada, engenharia de dados e rotinas de qualidade e governança em ambiente institucional.
Currículo profissional
Flávia Gaia
Cientista de Dados Sênior · IA generativa e engenharia de dados
Perfil
Cientista de dados sênior com atuação de ponta a ponta em IA generativa, RAG, processamento de documentos e engenharia de dados. Transformo bases complexas em assistentes, auditorias e fluxos de trabalho usados em produção, com fontes rastreáveis, governança e validação humana.
Experiência profissional
julho de 2025 – outubro de 2025
Cientista de Dados Sênior · Engenheira de IA Sênior
Banco do Brasil Tecnologia e Serviços (BBTS)
Ciência de dados e engenharia de IA em ambiente corporativo, com foco em confiabilidade e rastreabilidade.
maio de 2025 – julho de 2025
Cientista de Dados · Especialista em IA
Compass UOL
IA aplicada, avaliação de modelos e interfaces de revisão para fluxos de informação.
janeiro de 2024 – maio de 2025
Cientista de Dados · Especialista em IA
EVCOMX
Ciência de dados, processamento de documentos técnicos e validação humana.
junho de 2023 – janeiro de 2024
Analista de Dados
Ministério do Desenvolvimento Social (MDS)
Análise de bases em grande escala e construção de indicadores para políticas públicas.
março de 2022 – junho de 2023
Estagiária em Ciência de Dados
Presidência da República
Automação, processamento de linguagem natural e visualização de dados.
Projetos selecionados · sem vínculo com empregadores
Setor público · educação
IA generativa e engenharia de dados
Assistentes RAG com respostas fundamentadas, roteamento por intenção e fallback; pipelines e regras de qualidade para bases institucionais em Databricks.
Serviços financeiros
Automação de contratos e conformidade
Extração estruturada de cláusulas em PDFs com LLMs, validação determinística de prazos, orquestração por agentes e trilha de auditoria.
Energia e documentos técnicos
Extração e validação com IA
Retrieval semântico e interface de revisão que mostram a origem de cada campo antes da aprovação por especialistas.
Saúde · ciclo da receita
IA com rastreabilidade e revisão humana
Apoio ao faturamento e recebimento hospitalar com proveniência de cada campo extraído e validação antes de qualquer envio.
Políticas públicas
Análise de dados em escala
Processamento distribuído com Python e PySpark, indicadores e rotinas de auditoria para grandes bases de dados.
Pesquisa aplicada
NLP e visão computacional
Reconhecimento de entidades em textos jurídicos com spaCy e pesquisa com redes convolucionais para análise de radiografias de tórax.
Formação
- Mestrado em Computação Aplicada · UnB · em andamento
- MBA em Inteligência Artificial e Big Data · USP
- Bacharelado em Ciência de Dados e Inteligência Artificial · IESB
Competências
- Python, PySpark, SQL e Databricks
- RAG, LangChain, LangGraph, CrewAI e MCP
- Delta Lake, Unity Catalog, Vector Search e MLflow
- OCR, validação humana, governança e MLOps
Projetos agrupados por setor, sem vínculo com empregadores ou clientes, para preservar a confidencialidade. Detalhes adicionais disponíveis em conversa.